La capa de verificación de la IA
La capa de confianza para la era de los agentes de IA.

Tu IA suena segura.
¿Es cierta?

La IA a veces inventa datos que suenan ciertos — y nadie marca cuáles revisar. Atamos cada dato a su fuente, lo verificamos, y te avisamos antes de que decidas.

Respuesta de tu IA · sin verificar
Prueba
01 · El problema

Brillante, pero a veces se equivoca sin avisar

Un modelo seguro no da ninguna señal visible de duda. De vez en cuando afirma algo completamente falso con la misma seguridad — y no avisa. Los equipos actúan sobre eso y se equivocan, a veces a un costo muy alto.

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organizaciones dañadas por IA lo atribuyen a datos inexactos — McKinsey
0%
del tiempo que ahorra la IA se reabsorbe verificando y rehaciendo su salida
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de los fallos en pipelines GenAI de producción son alucinaciones — Testlio
Un dato incorrecto con alta confianza superficial viaja a dashboards, agentes y decisiones. Cada capa que lo consume amplifica el error. El daño no es técnico: es operativo.
Sin provenance estructural, cada consumidor aguas abajo amplifica el error. → el detalle técnico completo (KB de claims, opinión graduada), en el blog
La era de los agentes

Tu IA ya no solo responde. Actúa.

Los agentes ya ejecutan: deploys, pagos, cambios en tus datos. Un dato falso deja de ser un error de lectura — se vuelve una acción equivocada. ver se pone entre tu agente y la acción: verifica el dato y solo deja pasar lo que puede probar.

Tu agente → ver verifica → la acción
Tu agente
ver
verifica
acción
Tu agente solo ejecuta cuando ver verifica el dato. Si no puede respaldarse, la acción se detiene o se bloquea — antes de que pase algo.
02 · Cómo funciona

De la respuesta de tu IA a una decisión en la que puedes confiar

01
La IA te da una respuesta
Un reporte, un dato, un análisis — como siempre lo hace.
02
La comparamos con su fuente
Revisamos que cada dato coincida con la fuente de donde salió.
verificando…
03
Te decimos cuánto confiar
La respuesta lista, la fuente a un clic y un semáforo claro.
Y si dos fuentes se contradicen, te alerta antes de una decisión equivocada.
Verificado · puedes confiar Por confirmar · falta respaldo En conflicto · fuentes no coinciden
03 · Casos de uso

¿Para qué lo usarías?

agente · de responder a actuar

El caso extremo: la acción es irreversible. Antes de un deploy, un pago o un cambio en tus datos, ver exige que la evidencia supere un umbral — si no lo supera, la acción se bloquea antes de ejecutarse.

Verificado · umbral de acción
rag · respuesta con cita

Cada respuesta de tu sistema RAG atada a su chunk fuente literal — sin paráfrasis que inventa. Si la cita no respalda el claim, se marca.

copilot · pre-merge

Detecta afirmaciones falsas sobre tu codebase — versiones, contratos de API, side-effects — antes del merge. Cada aserción, trazable al código real.

bi · cifra generada

Cada cifra de un dashboard o resumen generado por IA trazada a la query y la tabla de origen — sin números inventados llegando al comité.

04 · Confianza

Seguro y auditable por diseño

Residencia de datos LATAM Log auditable inmutable Alineado a EU AI Act Tus datos, privados
05 · FAQ

Preguntas comunes

No. La supervisa. No genera la respuesta — verifica la respuesta que tu IA ya produjo.
Porque el modelo también puede inventar la cita. Nosotros comprobamos que la cita exista de verdad y que respalde el dato.
Por API, sobre tus agentes, o encima de tu pipeline RAG. Se ubica entre la salida del modelo y tu decisión.
Sí. Residencia de datos LATAM, log auditable inmutable, y nada sale de tu perímetro sin permiso.

No te pedimos que confíes.
Te mostramos la prueba.

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